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Salesforce Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語 Exam Syllabus Topics:
| Section | Weight | Objectives |
|---|---|---|
| Topic 1: Analytics Dashboard Implementation | 19% | - Implementing delivery management strategies using versioning and/or Dashboard Publisher - Configuring dashboards using accurate query types and widget-level parameters - Developing selection/result interactions with different query types - Monitoring and optimizing query performance using Dashboard Inspector - Using advanced functionality such as windowing and time series analysis in compare tables - Making dashboards actionable and accessible in Lightning pages |
| Topic 2: Einstein Discovery | 12% | - Building models by assessing data and selecting prediction types (numeric, binary, multi-classification) - Analyzing model results and proposing data improvements - Enabling prediction features on Lightning record pages across Salesforce and CRM Analytics - Adjusting data parameters and adding/removing data or columns to improve models - Monitoring and interpreting Model Cards to improve or maintain model performance |
| Topic 3: Administration | 16% | - Understanding recipes (Data Prep) for visual ETL interface - SAQL query language for dashboard JSON and lens queries - Embedding analytics in Salesforce - Managing CRM Analytics environment and configurations |
| Topic 4: Security | 16% | - App sharing based on user and group requirements - Implementing security settings for users, groups, and profiles - Dataset security settings using sharing inheritance and security predicates |
| Topic 5: Analytics Dashboard Design | 13% | - Creating dashboards following CRM Analytics best practices and UX design principles - Scoping, validating, and prioritizing dashboard design requirements - Identifying appropriate use and configuration of standard CRM Analytics templated apps |
| Topic 6: Data Layer | 24% | - Incremental sync configuration - Data transformation and loading into Einstein datasets - Understanding denormalized sequential datasets - Data extraction from sources - Troubleshooting failed dataflow jobs - Dataflow configuration for multi-object scenarios |
Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant (Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語版) Sample Questions:
1. マージンを調査するストーリーでは、製品グループ間の大きな違いがストーリーを支配しています。これを解決するために、アインシュタインのコンサルタントはどのような行動を取る可能性がありますか？
A) 製品グループごとにマージンを正規化します。
B) データセットにデータを追加します。
C) 地域ごとに別々のストーリーを実行します。
D) データセット内の極値を削除します。
2. クライアントには、7つの異なるダッシュボードで使用される2つのデータセットがあります。これらのダッシュボードのうち3つはマーケティングで使用され、4つは販売で使用されます。クライアントは、マーケティングのみがマーケティングダッシュボードにアクセスでき、セールスのみがセールスダッシュボードにアクセスできることを要求します。
どのような解決策をお勧めしますか？
A) データセットを複製し、2つのカスタムアプリを作成します。1つはマーケティングダッシュボードとマーケティングを「編集者」とするデータセット用、もう1つは販売ダッシュボードと販売を「編集者」とするデータセット用です。
B) 3つのカスタムアプリを作成します。1つは「ビューア」としてマーケティングを使用するマーケティングダッシュボード用、もう1つは販売を使用する販売ダッシュボード用です。
「ビューア」、およびマーケティングと販売が「ビューア」であるデータセット用の1つ。
C) データセット用に1つのカスタムアプリを作成し、それを「ビューア」としてマーケティングやセールスと共有します。
D) 2つのカスタムアプリを作成します。1つは「ビューア」としてマーケティングを使用するマーケティングダッシュボード用で、もう1つは販売を使用する販売ダッシュボード用です。
「視聴者」両方のカスタムアプリへの参照としてデータセットを追加します。
3. コンサルタントは、クライアントである海運会社のためにEinsteinAnalyticsを使用してダッシュボードを作成しました。非常に大きなデータセットからデータを取得します。これで、クライアントはコンサルタントにダッシュボードにステップを追加するように要求しました。
ダッシュボードのパフォーマンスを許容できるものにするために、コンサルタントはどの2つのアクションを実行する必要がありますか？2つの答えを選択してください
A) 条件付き書式の使用は避けてください。
B) ステップを複数の目的に再利用できるかどうかを確認します。
C) ステップとチャートをダッシュボードの異なるページに分割します。
D) AggregateFlexステップをSAQLステップに置き換えます。
4. 次のレベルを除くすべてのレベルでデータへのアクセスを構成できます。
A) 記録
B) オブジェクト
C) ページレイアウト
D) 組織
5. 行レベルでAnalyticsデータへのアクセスをどのように制限できますか？
A) 微妙な思考制御を使用します。
B) セキュリティ述語を使用して、返される行をフィルタリングします。
C) JSONファイルから制限された行を削除します。
D) アクセスを防ぐために、各行に手動でフラグを追加します。
Solutions:
| Question # 1 Answer: D | Question # 2 Answer: B | Question # 3 Answer: B,C | Question # 4 Answer: C | Question # 5 Answer: B |
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